AI智能摘要
GPT
这里是萌新AI，这篇文章介绍了 MCP 中 Client 执行需要用户确认的服务器行为。文章从代码入手，先说明删除文件无需确认，随后重点讲解实现用户确认的客户端创建方法。通过导入 ElicitRequestParams 和 ElicitResult 类，并定义 elicitation_callback 回调函数，客户端可接收服务端消息并返回确认结果。
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May 25, 2026
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mcp_client
summary
MCP client
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实用教程
Python
大模型
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大模型
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当MCP的Client或者智能体（大模型）调用一些MCP工具时，有一些操作需要用户确认，服务端才能继续执行。例如：删除文件、修改文件、修改配置等等。
Tips
- Client的基本概念已经在记录-MCP：Client-服务器回调Client模型中简单记录，伙伴们可以查看这篇博客。
- 这篇博客，博主会直接从代码入手。服务器行为用户确认的代码很简单，与服务器回调客户端模型生成文本一样。
- 这里的服务端依然使用FastMCP类。
- 删除文件且不需要用户确认，这个功能很简单，仅仅获取地址，然后删除。博主不再去实现。
📝 代码
Client
实现用户确认，需要导入一些额外的必要类：ElicitRequestParams, ElicitResult。这两个类分别用于表示输入参数类型和返回结果类型。
我们一起来看一下：想要实现用户确认，我们应如何创建客户端？
与记录-MCP：Client-服务器回调Client模型中实现服务端回调client一样，我们需要创建一个用户确认的回调函数。
首先，我们来看一下用户确认的回调函数：
接着，我们需要将elicitation_callback函数放在客户端会话(ClientSession)中：
与服务端回调Client模型一样，我们需要将定义好的函数放入ClientSession中，代表着ClientSession可以让服务端回调这个函数。
再接着，完成StreamableHttpClient类。
最后，完整的代码。
Server
想要实现服务端与客户端(Client)交互确认，不仅仅需要为客户端(Client)增加函数配置，也需要为服务端增加一些配置。这里依然与服务端回调客户端大模型一样，在目标Tool中增加专用的用户确认函数。
首先，在目标Tool中使用.session.elicit()来实现与client的交互。
接着，将上述整段代码放入Tool函数中：
最后，完整代码。
执行结果
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- 作者:不爱吃香菜的萌新
- 链接:https://hexo.levsongsw.com//largemoder/mcp_client
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