AI智能摘要
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这里是萌新AI，这篇文章介绍了国内 HuggingFace 镜像的配置方法。首先，通过 pip 安装 huggingface_hub 依赖，然后在 Linux 中设置环境变量 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com，建议写入 ~/.bashrc 避免重启失效。接着，使用 huggingface-cli 命令下载模型或数据集文件。最后，博主总结此方法适合云服务器用户，解决无法直接下载的问题。
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date
Aug 16, 2025
slug
Huggingface1
summary
Huggface
tags
大模型
Python
Pytorch
深度学习
实用教程
category
工具
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此篇博客主要记录国内Huggingface镜像工具使用方法。记录原因：主要博主使用的云服务器，无法通过Huggingface直接下载对应模型和数据集。博主也尝试配置相应的代理，但是都没有成功（有成功经验的伙伴们，可以下方评论区教我一下！）。因此，博主使用国内镜像进行下载。你还别说，很好用！废话不多说，直接开整！
📝 配置(huggingface-cli)
安装依赖
设置环境(Linux)
云服务器关机后重新启动，临时配置的环境信息会消失。如果不想每次重新启动都去配置，那么可以将该语句写入
~/.bashrc中。下载模型文件
下载数据文件
🤗 总结归纳
以上便是Huggingface镜像使用方法，如果你想在Windows系统上使用或者其他下载方法，都可以在参考文章那里参考。
📎 参考文章
以上便是Huggingfae镜像使用方法记录，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~
- 作者:不爱吃香菜的萌新
- 链接:https://hexo.levsongsw.com//tools/Huggingface1
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
