AI智能摘要
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这里是萌新AI，这篇文章介绍了使用 HuggingFace 国内镜像（hf-mirror.com）下载模型与数据集的方法。作者因云服务器无法直接访问 HuggingFace，且代理配置失败，转而使用镜像成功解决问题。内容涵盖通过 huggingface-cli 安装依赖、在 Linux 中设置环境变量（推荐写入 ~/.bashrc 持久化），以及下载模型和数据文件的具体命令，并建议参考原文获取 Windows 系统下的使用方式。
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type
Post
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Published
date
Aug 16, 2025
slug
Huggingface1
summary
Huggface
tags
大模型
Python
Pytorch
深度学习
实用教程
category
工具
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此篇博客主要记录国内Huggingface镜像工具使用方法。记录原因：主要博主使用的云服务器，无法通过Huggingface直接下载对应模型和数据集。博主也尝试配置相应的代理，但是都没有成功（有成功经验的伙伴们，可以下方评论区教我一下！）。因此，博主使用国内镜像进行下载。你还别说，很好用！废话不多说，直接开整！
📝 配置(huggingface-cli)
安装依赖
设置环境(Linux)
云服务器关机后重新启动，临时配置的环境信息会消失。如果不想每次重新启动都去配置，那么可以将该语句写入
~/.bashrc中。下载模型文件
下载数据文件
🤗 总结归纳
以上便是Huggingface镜像使用方法，如果你想在Windows系统上使用或者其他下载方法，都可以在参考文章那里参考。
📎 参考文章
以上便是Huggingfae镜像使用方法记录，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~
- 作者:不爱吃香菜的萌新
- 链接:https://hexo.levsongsw.com//tools/Huggingface1
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
