记录- python库-logging模块 | 不爱吃香菜的萌新

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📝 logging理论

logging使用方法

logging有两种使用方法：

通过logging模块直接调用，即logging.basicConfig() 直接配置日志config。

通过logging的四个个组件实现：Logger、Filter、Handler、Formatter。

logging日志级别

日志可以在控制台和文件中输出，并不是所有的日志都需要在控制台或者文件中输出。那么，我们需要过滤这些日志信息。这便是日志级别的作用之一。

logging包含6个日志级别：NOTSET、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。日志等级划分如下：NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL。

当我们设置了某个日志级别时，那么低于该日志级别的都不会被logging记录。eg：假如伙伴们设置了INFO，那么NOTSET和DEBUG的日志会被过滤到，不会输出到控制台或则文件输出中。

注意

logging包含两种输出目的地：控制台和文件。针对控制台和文件，logging的两种使用方法有所不同。

logging模块调用

logging模块调用是一种配置简单的方法。该方法适合在一些简单场景快速使用。如果伙伴们没有过滤、区分进程等要求，那么，伙伴们便可使用logging模块快速配置。

logging.basicConfig()参数记录，可点击该链接查看。

logging组件调用

logging组件调用是一种可自定义方法，可以根据需求进行配置改动。首先，我们先了解一个各个组件的作用。

组件名

Logger

Handler

Filter

Formatter

作用

申明日志，暴露函数给应用程序，并将日志传递给相应的处理器。

处理器，这里我们还可以建立输出控制台处理器和文件处理器。

过滤器，决定输出哪些日志记录。

格式化器，决定最终输出中日志记录的布局。

创建流程：

首先，通过logging.getLogger(”日志器名称”)创建日志器；接着，创建处理器，处理器有两种类型，分别是logging.StreamHandler()和logging.FileHandler(文件名)；再接着，日志器和处理器分别设置日志级别，通过.setLevel(日志级别)设置；再接着，为处理器设置输出格式，通过.setFormatter(logging.Formatter(格式))设置；再接着，将处理器加入到日志器中，通过日志器.addHandler(处理器名)加入。最后，将需要的信息输入到日志器调用的日志级别中。